---
title: ReFab4.0, la soluzione Relatech per la predictive maintenance
description: La predictive maintenance ha in ReFab4.0 una piattaforma end-to-end con cui le aziende possono ottimizzare i processi manutentivi. Ecco come funziona
---

[Tutto su Data Analytics, IoT e Machine Learning ](https://magazine.relatech.com)

# [ReFab4.0, la soluzione Relatech per la predictive maintenance](https://magazine.relatech.com/refab40-la-soluzione-relatech-per-la-predictive-maintenance)

 Scritto da [Relatech](https://magazine.relatech.com/author/relatech) | 4 febbraio 2021

La **predictive**** ****maintenance** è la nuova frontiera dei modelli di manutenzione adottati dalle aziende manifatturiere, e non solo, nell’era della quarta rivoluzione industriale. Il paradigma di **Industry 4.0**, infatti, oggi rende possibile un’acquisizione e una modellazione dei dati direttamente dagli impianti produttivi allo scopo di **acquisire informazioni con cui ottimizzare le attività manutentive**.  

In questo ambito, **ReFab4.0** si presenta come una delle soluzioni più innovative con le quali le organizzazioni possono ottenere **un controllo accurato e in tempo reale sul funzionamento e sull’efficienza dei propri impianti**, riuscendo anche ad attuare politiche di predictive maintenance con cui **abbattere una delle voci di costo più rilevanti** nei contesti produttivi: **i fermi macchina imprevisti**.  

Basata su **RePlatform**, la piattaforma digitale cloud-based sviluppata** **da** ****Relatech**, **ReFab4.0** ne costituisce una verticalizzazione formata da due componenti modulari integrate: 

- **Predictive**** Platform** 

- **Digital Twins Assistant** 

Ecco quali sono le loro rispettive funzionalità. 

 

## **Come ReFab4.0 raccoglie ed elabora i dati per la ****predictive**** ****maintenance** 

Il modulo **Predictive**** Platform **di ReFab4.0 contiene tutto ciò che serve per la parte analitica ed elaborativa. Qualsiasi attività di predictive maintenance, infatti, presuppone anzitutto funzioni di **condition**** monitoring** e di **anomaly**** ****detection**.  

Tramite il suo **IIoT**** **(Industrial Internet of Things) **Gateway**, ReFab4.0 preleva i dati dal campo per effettuare sia una prima **analisi sull’andamento del parco macchine**, sia un’indagine che permette di confrontare i valori rilevati con quelli considerati nella norma. L’**attivazione automatica di allarmi**, per esempio, è associata al riscontro di parametri che differiscono da quelli ritenuti standard.  

La definizione dei modelli di Analytics con carattere predittivo, poi, contempla il ricorso all’**intelligenza artificiale**, in particolare con l’utilizzo di algoritmi di **machine learning** che **calcolano l’eventualità di un guasto futuro** mettendo insieme, su base statistica, lo storico del funzionamento di ogni componente preso in esame. La predictive maintenance fonda la sua attendibilità proprio sulla qualità e la quantità dei dati raccolti e analizzati. 

 

## **Realtà aumentata e realtà virtuale per una manutenzione al top** 

Se la Predictive Platform di ReFab4.0 mette a disposizione una **dashboard** che consente di visualizzare graficamente, anche in modalità mobile, tutte le informazioni sull’andamento dei vari sistemi connessi all’IIoT Gateway, è con il modulo **Digital Twins Assistant** che il monitoraggio sfrutta la **realtà aumentata** o la **realtà virtuale**.  

In caso di guasto, invece di dover adoperare un apposito manuale cartaceo, è possibile **visualizzare, **con diversi formati multimediali quali video, animazioni e testi mostrati in sovrapposizione al componente sul quale intervenire, **la procedura di manutenzione **che deve essere applicata per la specifica tipologia di malfunzionamento. Anche quando si richiede l’intervento di un esperto esterno, che solitamente collabora con il fornitore dell’impianto, **ReFab4.0 abilita all’assistenza remota**, poiché permette di condividere a distanza l’ambiente per esempio tramite occhiali HoloLens. Con il vantaggio di **ridurre il numero dei ****downtime**, di **accorciare i tempi di risoluzione dei problemi **e di **contenere al minimo gli errori **dovuti a una scarsa comprensione del procedimento manutentivo. Benefici che non incidono soltanto sugli aspetti tecnici, ma che influenzano ovviamente tutto il business dell’azienda. 

 

## **Non solo ****predictive**** ****maintenance****: che cosa distingue ReFab4.0** 

Ciò che differenzia ReFab4.0 nel panorama delle applicazioni a supporto della predictive maintenance è l’essere parte dell’’**architettura ****edge**** e cloud di ****RePlatform** che consente eccellenti funzionalità di usabilità, sicurezza, scalabilità e flessibilità grazie agli altri moduli di RePlatform come **ReSec**** **e **ReHub**,** **che forniscono tecnologie e metodologie avanzate rispettivamente per la CyberSecurity e l’accesso e la compatibilità con il Cloud. 

La **CyberSecurity**** **è particolarmente importante nelle **soluzioni ****II****o****T**, in cui i dati critici provenienti da macchine e processi sono esposti ad ambienti esterni e quindi a minacce di sicurezza. Grazie a **ReSec**, l'intero **flusso di dati **dai dispositivi di campo al cloud può essere **protetto da qualsiasi attacco alla sicurezza** onde evitare violazioni e furto di dati. Inoltre, ReSec offre un **modulo Blockchain** che può essere utilizzato per garantire che i dati provengano da **dispositivi certificati noti**, aumentando la sicurezza complessiva della soluzione IIOT. 

Altrettanto importante è la possibilità offerta da **ReHub** di distribuire ReFab4.0 in **qualsiasi configurazione Cloud esistente**, pubblica, ibrida e privata o anche presso la sede del cliente. Ciò libera i clienti dal fare una scelta a priori sui fornitori di servizi cloud e sugli ambienti di rilascio. ReFab4.0, infatti, si basa su noti software di orchestrazione come Kubernetes o Openshift e quindi può essere rilasciato su qualsiasi infrastruttura cloud. Da questo punto di vista Relatech può offrire diverse scelte, infatti, grazie alla **partnership con IBM**, può offrire una piena integrazione con IBM cloud e le applicazioni IBM Watson con la garanzia di scalabilità e funzionalità di livello enterprise che queste possono offrire. 

ReFab4.0 è una soluzione end-to-end adatta a diversi tipi di aziende, che offre **una soluzione completa di manutenzione predittiva** basata su un’**architettura software modulare **di classe enterprise per fornire scalabilità e sicurezza informatica, e su un **motore di AI/ML** espandibile e configurabile per sviluppare ed eseguire algoritmi per analizzare i dati del cliente e fornire un rilevamento efficace delle anomalie, consentendo di **prevenire il blocco degli impianti di produzione e dei processi produttivi**.  

È soprattutto su questo aspetto che entrano in gioco le competenze di Relatech grazie alle quali la soluzione digitale ReFab4.0 viene completata e personalizzata tramite **un progetto dedicato**, volto a comprendere e soddisfare in modo completo le esigenze del cliente. 

Ciò che contraddistingue ReFab4.0 e tutte le altre soluzioni di Relatech è che sono basate su tecnologie innovative allineate con la frontiera della conoscenza, costantemente aggiornate grazie alla collaborazione di Relatech con importanti centri di ricerca e prestigiose università.

[Visualizza articolo completo](https://magazine.relatech.com/refab40-la-soluzione-relatech-per-la-predictive-maintenance)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Relatech"
  },
  "dateModified" : "2021-07-06T12:41:32.880Z",
  "datePublished" : "2021-02-04T08:00:00Z",
  "headline" : "ReFab4.0, la soluzione Relatech per la predictive maintenance",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 506,
    "url" : "https://f.hubspotusercontent30.net/hubfs/5509733/predictive%20maintenance_.jpg",
    "width" : 749
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://magazine.relatech.com/refab40-la-soluzione-relatech-per-la-predictive-maintenance",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60,
      "url" : "/hs/hsstatic/content_shared_assets/static-1.4092/img/default-amp-logo.png",
      "width" : 60
    },
    "name" : "Relatech Magazine"
  }
}
```