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title: Il Big Data Marketing per fare la differenza. Trends 2020
description: "Dalle Data Management Platform alla diffusione dell’IoT, fino all’integrazione di AI e machine learning: le tendenze del Big Data Marketing di domani"
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# Il Big Data Marketing per fare la differenza. Trends 2020

Autore: [Relatech](https://magazine.relatech.com/author/relatech)

** 11 febbraio 2020

** [Big Data](https://magazine.relatech.com/tag/big-data), [Marketing Automation](https://magazine.relatech.com/tag/marketing-automation), [DMP](https://magazine.relatech.com/tag/dmp)

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![Il Big Data Marketing per fare la differenza. Trends 2020](https://magazine.relatech.com/hubfs/big-data-marketing-trend-2020.jpg)

Il **Big Data Marketing** non è una moda, ma è un approccio reso necessario dalla **digital ****transformation** che può fare la differenza nella strategia e nelle tattiche di marketing adottate dalle aziende. Come sottolinea un articolo di Forbes dal titolo [“Come possono i Big Data contribuire al successo del marketing digitale?”](https://www.forbes.com/sites/theyec/2018/11/08/how-can-big-data-contribute-to-digital-marketing-success/#175a9b861ca8) oggi «sono finiti i tempi in cui le decisioni di marketing erano guidate dall’intuizione e dall’esperienza. Le decisioni di marketing importanti sono ora determinate dai Big Data». Anche nel nostro Paese soprattutto le grandi imprese se ne sono accorte, tanto che il **mercato dei Big Data Analytics**, secondo il relativo Osservatorio del Politecnico di Milano, nel 2018 ha raggiunto in Italia una cifra pari a 1,4 miliardi di euro, **il 26% in più **dell’anno precedente. Per capire, tuttavia, perché il Big Data Marketing può fare la differenza rispetto ai metodi tradizionali basati su “intuizione ed esperienza”, è bene osservare i **trends 2020 **in materia.

 

## **Big Data Analytics e Marketing Automation**

I sistemi di raccolta, analisi ed elaborazione di grandi quantità di dati, cioè le **piattaforme di Big Data & Analytics**, su cui anche le organizzazioni italiane stanno puntando, rappresentano il vero **vantaggio competitivo**.

È sempre Forbes a sostenere che le aziende che non investiranno entro il 2020 in detti sistemi molto probabilmente nel 2021 non esisteranno più. Che non si tratti di una forzatura o di una previsione azzardata si ricava dal fatto che, a fronte di una mole di dati enorme riguardanti il cliente, continuare a muoversi alla cieca mentre i competitor si stanno attrezzando per estrarre valore dai Big Data, è un comportamento destinato a sicuro insuccesso. Anche perché i dati transazionali, analitici e comportamentali che le **Data Management Platform** sono in grado di raccogliere e organizzare, ormai sono pienamente integrati con attività di **Marketing Automation** che generano azioni personalizzate rivolte al singolo cliente. Un marketing che prescinda dalla **personalizzazione dell’offerta di prodotti e servizi** non andrà molto lontano.

 

## **L’aumento dei dati provenienti dai dispositivi IoT**

Si calcola che **nel 2020** ci saranno **più di 20 miliardi di dispositivi**** IoT **(**Internet of ****Things**) connessi in tutto il mondo. Questo significa che alle fonti consuete (desktop, smartphone, tablet) da cui le aziende attingono informazioni sui propri clienti, se ne aggiungeranno altre sempre più legate a **customer ****behaviour **rilevabili dovunque in mobilità**. **

Il Big Data Marketing, in tal modo, potrà realizzare quella **customer ****experience ****omnichannel** in cui la centralità del cliente è perseguita come obiettivo a prescindere dai canali utilizzati e dai luoghi in cui avviene il customer journey. Se fino a qualche anno fa l’esperienza del cliente poteva incontrare dei silos lungo un percorso d’acquisto esclusivamente digitale, adesso la vera sfida si gioca in una **integrazione dell’online con l’offline** che non smetta mai di seguire il consumatore tra sito e-commerce, social media, presenza negli store ecc. I device IoT, a tal proposito, indossabili dal cliente oppure collocati strategicamente nei punti vendita come sensori che ne tracciano il comportamento, sono sorgenti essenziali per la definizione di un Big Data Marketing a cui non sfugga nulla di qualsiasi **interazione customer-brand**.

 

## **AI e machine learning nel Big Data Marketing**

Sono i dati, come si è visto, la vera ricchezza del Big Data Marketing. Una ricchezza resa tale dalla capacità di sistemi evoluti di convertire in valore la loro ampia disponibilità. Nel 2020, secondo Gartner, grazie soprattutto all’**intelligenza artificiale **(**AI**) e agli algoritmi di **machine learning**, l’Analytics diventerà **Augmented**. Questo perché AI e apprendimento automatico conferiranno velocità e scalabilità nel cloud all’analisi dei Big Data, riuscendo a scandagliare set di dati complessi in una frazione del tempo richiesto fino a un paio di anni fa. Il Big Data Marketing potrà avvalersi così di **architetture di** **Augmented Data Management**, che offriranno una segmentazione dei risultati immediatamente fruibili per qualsiasi campagna o azione di marketing. Con in più il vantaggio che, a differenza dei classici strumenti di Business Intelligence, l’aggiunta di AI e machine learning sempre di più sarà caratterizzata da una **affidabilità superiore** e da una **estrema facilità di utilizzo** nelle piattaforme di Big Data Analytics.

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