--- title: Data analysis e modelli di previsione dei comportamenti description: Registrare abitudini, scelte, preferenze dei consumatori e quindi prevedere in tempo reale i loro comportamenti d’acquisto. Le nuove frontiere della comunicazione. image: https://magazine.relatech.com/hubfs/Data-analysis-e%20modelli-pevisione-comportamenti.jpg --- # Data analysis e modelli di previsione dei comportamenti Autore: [Relatech](https://magazine.relatech.com/author/relatech) ** 2 maggio 2019 ** [Data Analysis](https://magazine.relatech.com/tag/data-analysis) Condividilo su: [**](http://www.facebook.com/share.php?u=https://magazine.relatech.com/data-analysis-e-modelli-di-previsione-dei-comportamenti) [**](https://twitter.com/share?text=Data%20analysis%20e%20modelli%20di%20previsione%20dei%20comportamenti&url=https://magazine.relatech.com/data-analysis-e-modelli-di-previsione-dei-comportamenti) [**](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://magazine.relatech.com/data-analysis-e-modelli-di-previsione-dei-comportamenti) [**](mailto:?subject=Post%20Data%20analysis%20e%20modelli%20di%20previsione%20dei%20comportamenti%20da%20Relatech%20Magazine&body=Consiglio%20di%20leggere%20https://magazine.relatech.com/data-analysis-e-modelli-di-previsione-dei-comportamenti) ![Data analysis e modelli di previsione dei comportamenti](https://magazine.relatech.com/hubfs/Data-analysis-e%20modelli-pevisione-comportamenti.jpg) Come si comporteranno i miei clienti? Cosa acquisteranno? Quali prodotti andranno riassortiti con più frequenza? Di certo ogni responsabile marketing aziendale si sarà posto molte volte queste domande, perché tra i suoi compiti più importanti c’è **la raccolta e l’analisi di un’enorme quantità di dati** e informazioni. ## Multicanalità: come estrarre il reale valore dai dati? Dati e informazioni che provengono sia dal mondo fisico sia dal mondo digitale, attraverso **una serie di canali**: negozi e punti vendita, centri di assistenza, siti web, telefonate/chat con operatori, centri di logistica. È chiaro, quindi, che riuscire a memorizzare, elaborare e analizzare i dati è indispensabile principalmente per **due motivi**: - **Conoscere** in modo più approfondito i consumatori, per sviluppare **strategie di marketing coinvolgenti** e personalizzate. L’obiettivo è stringere un legame solido e duraturo con il cliente, aumentando il suo grado di fiducia verso il marchio aziendale. - **Migliorare l’organizzazione** di alcuni processi, tra cui soprattutto la distribuzione/vendita dei prodotti e la gestione del magazzino.   In entrambi i casi, grazie all’analisi puntuale dei dati, si possono definire alcuni **modelli per predire i comportamenti** futuri dei consumatori. Qui entrano in gioco gli **algoritmi di intelligenza artificiale** che consentono a un software di auto-apprendere i profili di comportamento di clienti e fornitori (si parla di *“machine learning” *o *“deep learning”*). In altre parole, è possibile **individuare le tendenze** d’acquisto e definire di conseguenza delle politiche commerciali cucite su misura per singoli individui o gruppi. ## ** **AI e analisi predittive: i nuovi punti di forza del retail **L’analisi predittiva** quindi permette di conoscere in anticipo determinate informazioni, che poi saranno utilissime per ottimizzare i processi aziendali. I modelli di previsione possono essere utilizzati nei settori più diversi. Pensiamo a una compagnia elettrica, che attraverso i **contatori elettronici intelligenti** (*smart meter*) può esaminare i profili di consumo energetico degli utenti e proporre delle offerte mirate, magari inserendo la possibilità di acquistare prodotti/soluzioni (luci led, caldaie a condensazione eccetera) volti a migliorare l’efficienza energetica per ridurre il costo della bolletta. Oppure, in una **catena di punti vendita** che ha la necessità di acquisire informazioni sulle abitudini d’acquisto dei clienti, partendo dall’analisi multidimensionale dei dati raccolti da differenti canali, come scontrini dei negozi, tessere fedeltà, partecipazione a determinate campagne promozionali e così via. L’elaborazione dei dati a **fini statistici e commerciali** è un vantaggio rilevante anche per un’impresa del settore logistico: conoscere in anticipo le quantità di prodotti da ordinare/spedire, in base alle richieste dei clienti, consente di ridurre sprechi e inefficienze, organizzando nel modo migliore la gestione del magazzino e delle scorte con relativi trasporti. L’analisi predittiva non si ferma qui: gli algoritmi di *machine learning* possono aiutare il responsabile marketing a **tracciare le attività** e i comportamenti delle persone, creando così delle vere e proprie **reti di relazioni** tra l’azienda e i suoi clienti, sviluppate a partire dalle informazioni contenute nei database e poi rielaborate da un programma di marketing automation. E così è possibile anche mettere in comunicazione diretta il mondo fisico con quello virtuale, grazie ad esempio alle soluzioni di marketing di prossimità che sfruttano la **localizzazione intelligente** tramite vari apparecchi installati nei punti vendita (sensori Wi-Fi, videocamere, bluetooth, beacon).   ## Una nuova forma di comunicazione Questa **comunicazione fisica-digitale** comporta almeno un paio di vantaggi: da una parte, registrare abitudini, scelte, preferenze dei consumatori e quindi **prevedere in tempo reale** i loro comportamenti d’acquisto, dall’altra, trasmettere informazioni e contenuti personalizzati, coinvolgenti e multimediali sui dispositivi degli utenti.  Con le nuove tecnologie è possibile arrivare fino alle frontiere più innovative del marketing cosiddetto “cognitivo”, in grado di “entrare nella mente” delle persone, facendo **leva sulle emozioni** e sui bisogni (reali o indotti) per realizzare prodotti e servizi sempre più tagliati su misura delle loro esigenze.   [![New call-to-action](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/5509733/6c768a34-9d08-49cc-8c0e-0f645137ade0.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/5509733/6c768a34-9d08-49cc-8c0e-0f645137ade0) ## Post Correlati [![RePlatform, la risorsa vincente di Relatech per la gestione completa di una crescente quantità di dati](https://magazine.relatech.com/hubfs/Canva%20images/Progetto%20senza%20titolo-Mar-02-2021-09-51-36-30-AM.png) ](https://magazine.relatech.com/replatformlarisorsavincentedirelatechperlagestionedeldato?hsLang=it-it) [RePlatform, la risorsa vincente di Relatech per la gestione completa di una crescente quantità di dati](https://magazine.relatech.com/replatformlarisorsavincentedirelatechperlagestionedeldato?hsLang=it-it) **2 marzo 2021 [![La Ricerca Scientifica Avanzata del GRUPPO RELATECH S.p.A. al servizio di innovativi sistemi per l’identificazione precoce di biomarcatori](https://magazine.relatech.com/hubfs/Progetto%20senza%20titolo-Sep-11-2020-04-03-12-48-PM.png) ](https://magazine.relatech.com/museodigitalediffusodelciclismo-0?hsLang=it-it) [La Ricerca Scientifica Avanzata del GRUPPO RELATECH S.p.A. al servizio di innovativi sistemi per l’identificazione precoce di biomarcatori](https://magazine.relatech.com/museodigitalediffusodelciclismo-0?hsLang=it-it) **11 settembre 2020 [![Relatech: sottoscritto accordo con Logisan S.p.A.](https://magazine.relatech.com/hubfs/Canva%20images/canva-image-1.png) ](https://magazine.relatech.com/relatech_logisan?hsLang=it-it) [Relatech: sottoscritto accordo con Logisan S.p.A.](https://magazine.relatech.com/relatech_logisan?hsLang=it-it) **23 aprile 2020 ### Iscriviti alla nostra newsletter! - [Più popolari](https://magazine.relatech.com/data-analysis-e-modelli-di-previsione-dei-comportamenti#tab-0) - [Recenti](https://magazine.relatech.com/data-analysis-e-modelli-di-previsione-dei-comportamenti#tab-1) [![Relatech pubblica il Bilancio ESG 2024](https://magazine.relatech.com/hubfs/new-1920x1080-ESG.jpg) ](https://magazine.relatech.com/relatech-pubblica-il-bilancio-esg-2024?hsLang=it-it) [Relatech pubblica il Bilancio ESG 2024](https://magazine.relatech.com/relatech-pubblica-il-bilancio-esg-2024?hsLang=it-it) ** 4 novembre 2025 [![Arte e Digitale: quando il patrimonio culturale incontra l’innovazione](https://magazine.relatech.com/hubfs/1-Oct-12-2022-02-26-07-02-PM.png) ](https://magazine.relatech.com/arte-e-digitale-patrimonio-culturale-innovazione?hsLang=it-it) [Arte e Digitale: quando il patrimonio culturale incontra l’innovazione](https://magazine.relatech.com/arte-e-digitale-patrimonio-culturale-innovazione?hsLang=it-it) ** 12 ottobre 2022 [![AI in healthcare, le applicazioni più promettenti](https://magazine.relatech.com/hubfs/shutterstock_2681582465.jpg) ](https://magazine.relatech.com/ai-in-healthcare-applicazioni-promettenti-valore-clinico-governance?hsLang=it-it) [AI in healthcare, le applicazioni più promettenti](https://magazine.relatech.com/ai-in-healthcare-applicazioni-promettenti-valore-clinico-governance?hsLang=it-it) ** 12 maggio 2026 [![Relatech Platinum Sponsor all’A.I. 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