---
title: Make or buy? Quale l’infrastruttura giusta per i big data
description: "Big data: la scelta dell’infrastruttura, tra una sviluppata in house e una presa dall’esterno, dev’essere accompagnata da quella del giusto partner"
image: https://magazine.relatech.com/hubfs/Make%20or%20buy%20Quale%20l%E2%80%99infrastruttura%20giusta%20per%20i%20big%20data.jpg
---

# Make or buy? Quale l’infrastruttura giusta per i big data

Autore: [Relatech](https://magazine.relatech.com/author/relatech)

** 19 dicembre 2019

** [Big Data](https://magazine.relatech.com/tag/big-data)

Condividilo su: [**](http://www.facebook.com/share.php?u=https://magazine.relatech.com/big-data-infrastruttura-migliore) [**](https://twitter.com/share?text=Make%20or%20buy?%20Quale%20l’infrastruttura%20giusta%20per%20i%20big%20data&url=https://magazine.relatech.com/big-data-infrastruttura-migliore) [**](http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://magazine.relatech.com/big-data-infrastruttura-migliore) [**](mailto:?subject=Post%20Make%20or%20buy?%20Quale%20l’infrastruttura%20giusta%20per%20i%20big%20data%20da%20Relatech%20Magazine&body=Consiglio%20di%20leggere%20https://magazine.relatech.com/big-data-infrastruttura-migliore)

![Make or buy? Quale l’infrastruttura giusta per i big data](https://magazine.relatech.com/hubfs/Make%20or%20buy%20Quale%20l%E2%80%99infrastruttura%20giusta%20per%20i%20big%20data.jpg)

Non passa mai di moda la domanda che prevede l’alternativa “**make or buy**”, cioè quella di costruire internamente o di reperire al di fuori dell’organizzazione un prodotto o un servizio. Nel caso dell’**infrastruttura più idonea per i big data**, questa domanda necessita di alcune considerazioni che possano aiutare nella scelta di una soluzione piuttosto che dell’altra.

Le variabili, infatti, che intervengono sono tante, a partire dalla prima che deve guidare l’azienda a orientarsi: **qual è l’esigenza a cui deve rispondere una gestione dei big data che contribuisca all’incremento del business?**

Una maggiore conoscenza del comportamento del cliente ottenibile dalle varie sorgenti dei dati (**big data marketing**)? Una visione globale dei processi nel ciclo produttivo e logistico (**big data analytics** in chiave **Industry 4.0**)? Una gamma più ampia di informazioni di natura finanziaria (big data analytics a sostegno dell’**augmented CFO**)? Sono solo alcune delle potenziali applicazioni che è bene, da parte delle aziende, avere chiare prima di procedere nell’individuazione dell’infrastruttura giusta a supporto degli obiettivi che si intendono raggiungere.

 

## **Dalla tempistica nell’analisi dei dati alla loro molteplicità**

L’identificazione del fabbisogno specifico guida la tempistica rispetto alla **disponibilità dell’analisi dei dati**, che non sempre è richiesta in modalità **real time**. Può essere sufficiente un’**elaborazione batch **svolta a intervalli differiti nel tempo, **on demand**, cioè attingibile quando occorre, oppure, nel caso soprattutto di dispositivi IoT, **in streaming** per ricavare informazioni continuamente e in tempo reale.

Analogamente, in base alla tipologia dei dati, alla loro disomogeneità e molteplicità, anche la memorizzazione cambia, spostandosi dai classici **database relazionali SQL **ai **NoSQL **e fino ai recenti** NewSQL**.

In sostanza, l’infrastruttura deve essere in grado di **raccogliere**,** archiviare ed elaborare i big data**, garantendo allo stesso tempo determinati standard di **sicurezza**, per renderli inviolabili sia quando sono a riposo sia quando si trovano in transito. Servono, quindi, sistemi di storage e server, framework, database, software di analytics e altre applicazioni.

L’infrastruttura, infine, può essere **on premise** oppure sotto forma di data center remoto in **cloud**. Il “make or buy” si gioca soprattutto su queste ultime due possibilità.

 

## **Infrastruttura on premise versus infrastruttura in cloud**

Se si dovessero comparare i costi tra una soluzione on premise e una in cloud, bisognerebbe mettere il **TCO **(**Total Cost of Ownership**), nel primo caso, a fianco del **ROI **(**Return on Investment**), nel secondo caso, prevedendo un’allocazione delle risorse immobilizzata o distribuita nel tempo. È assai probabile che da questa comparazione l’infrastruttura in locale e quella sulla nuvola risulterebbero in sostanziale parità. A meno che, ovviamente, nel computo non si tenga conto anche del carico richiesto al team IT su cui ricadrebbe interamente l’onere di gestione, aggiornamento e manutenzione nell’eventualità del “make”, cioè dell’installazione in locale. Volendo risparmiare, allora, si potrebbe far ricorso a **framework di elaborazione dati di grandi dimensioni open-source** quali possono essere Hadoop e Spark, per citare i più noti. Attenzione, però, a non sottovalutare la complessità di gestione di questi strumenti nati appositamente per i big data. L’impegno per il personale IT potrebbe essere talmente gravoso da assorbirlo totalmente, sottraendolo a tutto il resto.

 

## **Make or buy? Meglio renting insieme a un partner esperto**

Alla luce di quanto detto sopra, il problema dell’infrastruttura giusta per i big data va di pari passo con quello della **competenza specialistica** a corredo. Infatti, i reparti IT delle aziende non è detto che dispongano di **data scientist** o di esperti in **programmazione di linguaggi come R e Python** che fanno parte del mondo dell’analisi dei big data. Per questo, la risposta all’alternativa “make or buy” è una terza via: **renting**. Il cosiddetto **noleggio operativo**, che già viene utilizzato dalle aziende per non acquistare tecnologie soggette a una rapida obsolescenza, può abbracciare anche l’infrastruttura per i big data in tre varianti: **Infrastructure as a Service **(**IaaS**) per calcolo e storage, **Platform as a Service **(**PaaS**) per database, **Software as a Service **(**SaaS**) per applicazioni pronte all’uso. L’importante è che la loro adozione avvenga insieme a una **consulenza fornita da un partner esperto**, che conosce a fondo il mondo dei big data e sappia come trarne valore in funzione degli scopi dell’azienda.

[![New call-to-action](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/5509733/046b7aaa-a6ee-4159-a169-ba9961b187e9.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/5509733/046b7aaa-a6ee-4159-a169-ba9961b187e9)

## Post Correlati

[![RePlatform, la risorsa vincente di Relatech per la gestione completa di una crescente quantità di dati](https://magazine.relatech.com/hubfs/Canva%20images/Progetto%20senza%20titolo-Mar-02-2021-09-51-36-30-AM.png) 

](https://magazine.relatech.com/replatformlarisorsavincentedirelatechperlagestionedeldato?hsLang=it-it)

[RePlatform, la risorsa vincente di Relatech per la gestione completa di una crescente quantità di dati](https://magazine.relatech.com/replatformlarisorsavincentedirelatechperlagestionedeldato?hsLang=it-it)

**2 marzo 2021

[![Il Big Data Marketing per fare la differenza. Trends 2020](https://magazine.relatech.com/hubfs/big-data-marketing-trend-2020.jpg) 

](https://magazine.relatech.com/big-data-marketing-trend-2020?hsLang=it-it)

[Il Big Data Marketing per fare la differenza. Trends 2020](https://magazine.relatech.com/big-data-marketing-trend-2020?hsLang=it-it)

**11 febbraio 2020

[![Relatech: il Ministero dello Sviluppo Economico approva il progetto ](https://magazine.relatech.com/hubfs/Progetto%20senza%20titolo-1.png) 

](https://magazine.relatech.com/ministerosviluppoeconomico_approvaprogetto_validatedquestionanswer?hsLang=it-it)

[Relatech: il Ministero dello Sviluppo Economico approva il progetto "Validated question  answering"](https://magazine.relatech.com/ministerosviluppoeconomico_approvaprogetto_validatedquestionanswer?hsLang=it-it)

**27 luglio 2020

### Iscriviti alla nostra newsletter!

- [Più popolari](https://magazine.relatech.com/big-data-infrastruttura-migliore#tab-0)
- [Recenti](https://magazine.relatech.com/big-data-infrastruttura-migliore#tab-1)

[![Relatech pubblica il Bilancio ESG 2024](https://magazine.relatech.com/hubfs/new-1920x1080-ESG.jpg) ](https://magazine.relatech.com/relatech-pubblica-il-bilancio-esg-2024?hsLang=it-it)

[Relatech pubblica il Bilancio ESG 2024](https://magazine.relatech.com/relatech-pubblica-il-bilancio-esg-2024?hsLang=it-it)

** 4 novembre 2025

[![Arte e Digitale: quando il patrimonio culturale incontra l’innovazione](https://magazine.relatech.com/hubfs/1-Oct-12-2022-02-26-07-02-PM.png) ](https://magazine.relatech.com/arte-e-digitale-patrimonio-culturale-innovazione?hsLang=it-it)

[Arte e Digitale: quando il patrimonio culturale incontra l’innovazione](https://magazine.relatech.com/arte-e-digitale-patrimonio-culturale-innovazione?hsLang=it-it)

** 12 ottobre 2022

[![AI in healthcare, le applicazioni più promettenti](https://magazine.relatech.com/hubfs/shutterstock_2681582465.jpg) ](https://magazine.relatech.com/ai-in-healthcare-applicazioni-promettenti-valore-clinico-governance?hsLang=it-it)

[AI in healthcare, le applicazioni più promettenti](https://magazine.relatech.com/ai-in-healthcare-applicazioni-promettenti-valore-clinico-governance?hsLang=it-it)

** 12 maggio 2026

[![Relatech Platinum Sponsor all’A.I. DAY 2025 RELOADED](https://magazine.relatech.com/hubfs/new-1920x1080-RLT-ai-reloaded-1.jpg) ](https://magazine.relatech.com/relatech-platinum-sponsor-alla.i.-day-2025-reloaded?hsLang=it-it)

[Relatech Platinum Sponsor all’A.I. DAY 2025 RELOADED](https://magazine.relatech.com/relatech-platinum-sponsor-alla.i.-day-2025-reloaded?hsLang=it-it)

** 16 ottobre 2025

[![SPS Norimberga segna un nuovo passo nel percorso internazionale di Relatech](https://magazine.relatech.com/hubfs/new-1920x1080-SPS-Norimberga-1.jpg) ](https://magazine.relatech.com/sps-norimberga-2025?hsLang=it-it)

[SPS Norimberga segna un nuovo passo nel percorso internazionale di Relatech](https://magazine.relatech.com/sps-norimberga-2025?hsLang=it-it)

** 28 novembre 2025

[![AI Agent Healthcare a supporto del processo decisionale clinico](https://magazine.relatech.com/hubfs/shutterstock_2755616305.jpg) ](https://magazine.relatech.com/ai-agent-healthcare-come-supporta-il-processo-decisionale-clinico?hsLang=it-it)

[AI Agent Healthcare a supporto del processo decisionale clinico](https://magazine.relatech.com/ai-agent-healthcare-come-supporta-il-processo-decisionale-clinico?hsLang=it-it)

** 7 luglio 2026

[![Agentic AI: cos’è e perché cambia il modo di portare l’AI in azienda](https://magazine.relatech.com/hubfs/shutterstock_2757524705.jpg) ](https://magazine.relatech.com/agentic-ai-significato-differenze-genai-casi-uso-imprese?hsLang=it-it)

[Agentic AI: cos’è e perché cambia il modo di portare l’AI in azienda](https://magazine.relatech.com/agentic-ai-significato-differenze-genai-casi-uso-imprese?hsLang=it-it)

** 30 giugno 2026

[![Industrial Data Platform: il cuore della fabbrica connessa tra IT, OT e AI](https://magazine.relatech.com/hubfs/shutterstock_2717434109.jpg) ](https://magazine.relatech.com/industrial-data-platform-collegare-it-ot-ai-fabbrica-connessa?hsLang=it-it)

[Industrial Data Platform: il cuore della fabbrica connessa tra IT, OT e AI](https://magazine.relatech.com/industrial-data-platform-collegare-it-ot-ai-fabbrica-connessa?hsLang=it-it)

** 23 giugno 2026

[![Relatech ottiene la Microsoft Specialization Analytics: una competenza in più per trasformare i dati in valore](https://magazine.relatech.com/hubfs/Microsoft%20Specialization%20-%20Analytics.png) ](https://magazine.relatech.com/relatech-ottiene-la-microsoft-specialization-analytics-una-competenza-in-pi%C3%B9-per-trasformare-i-dati-in-valore?hsLang=it-it)

[Relatech ottiene la Microsoft Specialization Analytics: una competenza in più per trasformare i dati in valore](https://magazine.relatech.com/relatech-ottiene-la-microsoft-specialization-analytics-una-competenza-in-pi%C3%B9-per-trasformare-i-dati-in-valore?hsLang=it-it)

** 22 giugno 2026

[![La fabbrica definita dal software. Dalla macchina intelligente all’industria cognitiva.](https://magazine.relatech.com/hubfs/header-blog.jpg) ](https://magazine.relatech.com/la-fabbrica-definita-dal-software?hsLang=it-it)

[La fabbrica definita dal software. Dalla macchina intelligente all’industria cognitiva.](https://magazine.relatech.com/la-fabbrica-definita-dal-software?hsLang=it-it)

** 18 giugno 2026

### Topic

- [AI (23)](https://magazine.relatech.com/tag/ai)
- [AR (3)](https://magazine.relatech.com/tag/ar)
- [art (1)](https://magazine.relatech.com/tag/art)
- [artificial intelligence (10)](https://magazine.relatech.com/tag/artificial-intelligence)
- [augmented reality (15)](https://magazine.relatech.com/tag/augmented-reality)
- [Big Data (24)](https://magazine.relatech.com/tag/big-data)
- [Bilancio ESG (1)](https://magazine.relatech.com/tag/bilancio-esg)
- [Blockchain (4)](https://magazine.relatech.com/tag/blockchain)
- [business automation (2)](https://magazine.relatech.com/tag/business-automation)
- [Business Intelligence (4)](https://magazine.relatech.com/tag/business-intelligence)
- [Cloud (11)](https://magazine.relatech.com/tag/cloud)
- [cloud journey (1)](https://magazine.relatech.com/tag/cloud-journey)
- [cloud strategy (3)](https://magazine.relatech.com/tag/cloud-strategy)
- [cloudmobility (3)](https://magazine.relatech.com/tag/cloudmobility)
- [coaching (2)](https://magazine.relatech.com/tag/coaching)
- [Customer Experience (13)](https://magazine.relatech.com/tag/customer-experience)
- [cybersecurity (20)](https://magazine.relatech.com/tag/cybersecurity)
- [Data Analysis (15)](https://magazine.relatech.com/tag/data-analysis)
- [digital (2)](https://magazine.relatech.com/tag/digital)
- [Digital Enabler Solution Know-how (2)](https://magazine.relatech.com/tag/digital-enabler-solution-know-how)
- [Digital Renaissance (3)](https://magazine.relatech.com/tag/digital-renaissance)
- [digital transformation (10)](https://magazine.relatech.com/tag/digital-transformation)
- [Digital Twin (2)](https://magazine.relatech.com/tag/digital-twin)
- [DMP (11)](https://magazine.relatech.com/tag/dmp)
- [e-Commerce (1)](https://magazine.relatech.com/tag/e-commerce)
- [EFA (3)](https://magazine.relatech.com/tag/efa)
- [email protection (1)](https://magazine.relatech.com/tag/email-protection)
- [esac (1)](https://magazine.relatech.com/tag/esac)
- [ESG (1)](https://magazine.relatech.com/tag/esg)
- [eventi (15)](https://magazine.relatech.com/tag/eventi)
- [Fabric (1)](https://magazine.relatech.com/tag/fabric)
- [fiere (1)](https://magazine.relatech.com/tag/fiere)
- [formazione (1)](https://magazine.relatech.com/tag/formazione)
- [hacker (1)](https://magazine.relatech.com/tag/hacker)
- [healthcare (4)](https://magazine.relatech.com/tag/healthcare)
- [human capital (2)](https://magazine.relatech.com/tag/human-capital)
- [hybrid cloud (2)](https://magazine.relatech.com/tag/hybrid-cloud)
- [ignition (2)](https://magazine.relatech.com/tag/ignition)
- [IIoT (2)](https://magazine.relatech.com/tag/iiot)
- [industra4.0 (5)](https://magazine.relatech.com/tag/industra4-0)
- [industria4.0 (3)](https://magazine.relatech.com/tag/industria4-0)
- [innovation (6)](https://magazine.relatech.com/tag/innovation)
- [Insider (10)](https://magazine.relatech.com/tag/insider)
- [iot (7)](https://magazine.relatech.com/tag/iot)
- [IT (2)](https://magazine.relatech.com/tag/it)
- [machine learning (5)](https://magazine.relatech.com/tag/machine-learning)
- [malware (2)](https://magazine.relatech.com/tag/malware)
- [Marketing Automation (4)](https://magazine.relatech.com/tag/marketing-automation)
- [Marketing di prossimità (4)](https://magazine.relatech.com/tag/marketing-di-prossimità)
- [metaverso (3)](https://magazine.relatech.com/tag/metaverso)
- [microsoft (5)](https://magazine.relatech.com/tag/microsoft)
- [microsoft solutions partner (2)](https://magazine.relatech.com/tag/microsoft-solutions-partner)
- [multi-cloud (2)](https://magazine.relatech.com/tag/multi-cloud)
- [musei (1)](https://magazine.relatech.com/tag/musei)
- [NFT (2)](https://magazine.relatech.com/tag/nft)
- [OT (3)](https://magazine.relatech.com/tag/ot)
- [partnership (1)](https://magazine.relatech.com/tag/partnership)
- [Predictive Maintenance (1)](https://magazine.relatech.com/tag/predictive-maintenance)
- [premi (1)](https://magazine.relatech.com/tag/premi)
- [progetti europei (1)](https://magazine.relatech.com/tag/progetti-europei)
- [protezione dati (3)](https://magazine.relatech.com/tag/protezione-dati)
- [Proximity Marketing (2)](https://magazine.relatech.com/tag/proximity-marketing)
- [ransomware (1)](https://magazine.relatech.com/tag/ransomware)
- [Relatech (2)](https://magazine.relatech.com/tag/relatech)
- [Relatech CXS (1)](https://magazine.relatech.com/tag/relatech-cxs)
- [retail (1)](https://magazine.relatech.com/tag/retail)
- [smart industry (9)](https://magazine.relatech.com/tag/smart-industry)
- [Smart Manufacturing (6)](https://magazine.relatech.com/tag/smart-manufacturing)
- [Smart Production Solutions (1)](https://magazine.relatech.com/tag/smart-production-solutions)
- [SPS (2)](https://magazine.relatech.com/tag/sps)
- [sps italia (3)](https://magazine.relatech.com/tag/sps-italia)
- [sustainability (4)](https://magazine.relatech.com/tag/sustainability)
- [trasformazione digitale (8)](https://magazine.relatech.com/tag/trasformazione-digitale)
- [umanesimo digitale (9)](https://magazine.relatech.com/tag/umanesimo-digitale)
- [virtual reality (16)](https://magazine.relatech.com/tag/virtual-reality)
- [VR (4)](https://magazine.relatech.com/tag/vr)

[Vedi tutti](https://magazine.relatech.com/big-data-infrastruttura-migliore#)

### Text default

Ex assumenda consequatur veniam voluptas aliquam. Laboriosam est ipsum expedita commodi corporis voluptatem. Cum eum max...

[![Scopri di più](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/5509733/3ce51fa6-313d-47d0-84ef-e5033d1662a5.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/5509733/3ce51fa6-313d-47d0-84ef-e5033d1662a5)

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@type" : "Article",
  "about" : {
    "@TYPE" : "Thing",
    "name" : "Big Data"
  },
  "articleBody" : "Non passa mai di moda la domanda che prevede l’alternativa “make or buy”, cioè quella di costruire internamente o di reperire al di fuori dell’organizzazione un prodotto o un servizio. Nel caso dell’infrastruttura più idonea per i big data, questa domanda necessita di alcune considerazioni che possano aiutare nella scelta di una soluzione piuttosto che dell’altra. Le variabili, infatti, che intervengono sono tante, a partire dalla prima che deve guidare l’azienda a orientarsi: qual è l’esigenza a cui deve rispondere una gestione dei big data che contribuisca all’incremento del business? Una maggiore conoscenza del comportamento del cliente ottenibile dalle varie sorgenti dei dati (big data marketing)? Una visione globale dei processi nel ciclo produttivo e logistico (big data analytics in chiave Industry 4.0)? Una gamma più ampia di informazioni di natura finanziaria (big data analytics a sostegno dell’augmented CFO)? Sono solo alcune delle potenziali applicazioni che è bene, da parte delle aziende, avere chiare prima di procedere nell’individuazione dell’infrastruttura giusta a supporto degli obiettivi che si intendono raggiungere. Dalla tempistica nell’analisi dei dati alla loro molteplicità L’identificazione del fabbisogno specifico guida la tempistica rispetto alla disponibilità dell’analisi dei dati, che non sempre è richiesta in modalità real time. Può essere sufficiente un’elaborazione batch svolta a intervalli differiti nel tempo, on demand, cioè attingibile quando occorre, oppure, nel caso soprattutto di dispositivi IoT, in streaming per ricavare informazioni continuamente e in tempo reale. Analogamente, in base alla tipologia dei dati, alla loro disomogeneità e molteplicità, anche la memorizzazione cambia, spostandosi dai classici database relazionali SQL ai NoSQL e fino ai recenti NewSQL. In sostanza, l’infrastruttura deve essere in grado di raccogliere, archiviare ed elaborare i big data, garantendo allo stesso tempo determinati standard di sicurezza, per renderli inviolabili sia quando sono a riposo sia quando si trovano in transito. Servono, quindi, sistemi di storage e server, framework, database, software di analytics e altre applicazioni. L’infrastruttura, infine, può essere on premise oppure sotto forma di data center remoto in cloud. Il “make or buy” si gioca soprattutto su queste ultime due possibilità. Infrastruttura on premise versus infrastruttura in cloud Se si dovessero comparare i costi tra una soluzione on premise e una in cloud, bisognerebbe mettere il TCO (Total Cost of Ownership), nel primo caso, a fianco del ROI (Return on Investment), nel secondo caso, prevedendo un’allocazione delle risorse immobilizzata o distribuita nel tempo. È assai probabile che da questa comparazione l’infrastruttura in locale e quella sulla nuvola risulterebbero in sostanziale parità. A meno che, ovviamente, nel computo non si tenga conto anche del carico richiesto al team IT su cui ricadrebbe interamente l’onere di gestione, aggiornamento e manutenzione nell’eventualità del “make”, cioè dell’installazione in locale. Volendo risparmiare, allora, si potrebbe far ricorso a framework di elaborazione dati di grandi dimensioni open-source quali possono essere Hadoop e Spark, per citare i più noti. Attenzione, però, a non sottovalutare la complessità di gestione di questi strumenti nati appositamente per i big data. L’impegno per il personale IT potrebbe essere talmente gravoso da assorbirlo totalmente, sottraendolo a tutto il resto. Make or buy? Meglio renting insieme a un partner esperto Alla luce di quanto detto sopra, il problema dell’infrastruttura giusta per i big data va di pari passo con quello della competenza specialistica a corredo. Infatti, i reparti IT delle aziende non è detto che dispongano di data scientist o di esperti in programmazione di linguaggi come R e Python che fanno parte del mondo dell’analisi dei big data. Per questo, la risposta all’alternativa “make or buy” è una terza via: renting. Il cosiddetto noleggio operativo, che già viene utilizzato dalle aziende per non acquistare tecnologie soggette a una rapida obsolescenza, può abbracciare anche l’infrastruttura per i big data in tre varianti: Infrastructure as a Service (IaaS) per calcolo e storage, Platform as a Service (PaaS) per database, Software as a Service (SaaS) per applicazioni pronte all’uso. L’importante è che la loro adozione avvenga insieme a una consulenza fornita da un partner esperto, che conosce a fondo il mondo dei big data e sappia come trarne valore in funzione degli scopi dell’azienda.",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Relatech",
    "sameAs" : [ "https://www.linkedin.com/company/relatech/" ],
    "url" : "https://magazine.relatech.com/author/relatech"
  },
  "dateModified" : "1576763846695",
  "datePublished" : "2019-12-19 13:57:26",
  "description" : "Big data: la scelta dell’infrastruttura, tra una sviluppata in house e una presa dall’esterno, dev’essere accompagnata da quella del giusto partner",
  "editor" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Relatech"
  },
  "headline" : "Make or buy? Quale l’infrastruttura giusta per i big data",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 675,
    "url" : "https://cdn2.hubspot.net/hubfs/5509733/Make%20or%20buy%20Quale%20l%E2%80%99infrastruttura%20giusta%20per%20i%20big%20data.jpg",
    "width" : 1200
  },
  "inLanguage" : "it-IT",
  "isAccessibleForFree" : true,
  "mainEntityOfPage" : {
    "@id" : "https://magazine.relatech.com/big-data-infrastruttura-migliore",
    "@type" : "WebPage"
  },
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "url" : "https://magazine.relatech.com/hubfs/logo_relatech_desk_1800x800%20Bianco.png"
    },
    "name" : "Relatech Magazine",
    "sameAs" : [ "https://www.linkedin.com/company/relatech/" ]
  },
  "url" : "https://magazine.relatech.com/big-data-infrastruttura-migliore",
  "wordCount" : 709
}
```